ما هو الذكاء الصناعي AI يعتبر من أهم المواضيع التي تثير رغبة كل فرد في المعرفة أكثر!
جميع الاختراعات الآن تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ولتستطيع فهم كيف تطور التكنولوجيا من حولنا يجب أن تتعرف على ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل، وما هي أنواعه، واخيراً كيف تم تطبيقه في جميع مجالات حياتنا.
ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
الذكاء الاصطناعي أو ما يعرف بالـ AI هو قدرة أي آلة على المحاكاة أو أداء المهام بدرجة ذكاء عالية. وقد حاول العلماء على تعريف الذكاء الاصطناعي من خلال نهجين مختلفين:
- النهج الانساني: الذكاء الاصطناعي هو أنظمة تفكر وتتصرف (مثل الإنسان).
- النهج المثالي: الذكاء الاصطناعي هو أنظمة تفكر وتتصرف (بعقلانية).
بتعريف ابسط: الذكاء الاصطناعي هو المجال الذي يجمع بين علم الحاسوب وعلم البيانات تساعد على حل المشكلات أي كانت صعوبتها، ويتم الجمع بين هذه المجالات بهدف إنشاء انظمة خبيرة تقوم بعمل تنبؤات أو تصنيفات بناء على البيانات المدخلة إليها وكأنها إنسان.
السبب وراء أهمية الذكاء الاصطناعي هو أنه يعتبر عقل مفكر مع عقلك!
ولكن السؤال كيف يعمل الذكاء الاصطناعي بالضبط؟
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
تم استخدام الذكاء الاصطناعي في كل مجال تقريبًا، منها مجال الصحة والرعاية، مجال التصنيع، والبنوك، والقطاع العام، والتجارة، ولكن كل مجال يستخدم فيه الذكاء الاصطناعي لديه طريقة عمل خاصة، حيث أن طريقة عمل الآلات في مجال الحسابات غير مجال الصحة وهكذا.
لأنه يعتمد بشكل رئيسي على البيانات التي يتم إدخالها إلى النظام، ويحقق أكبر قدر من الإستفادة يجب أن يختلف طريقة عمل النظام للتعامل مع البيانات المدخلة بالطريقة المثالية.
بشكل بسيط: يعمل الذكاء الاصطناعي AI من خلال الجمع بين كميات كبيرة من البيانات والمعالجة السريعة والتكرارية، مما يسمح للبرنامج بالتعلم تلقائيا من الأنماط أو الميزات الموجودة في البيانات.
يتم إنشاء النظام الخاص بالذكاء الاصطناعي عن طريق العديد من البرامج والعلوم وهي كالتالي:
التعلم الآلي Machine learning:
هي نظام أتمتة لتحليل وفهم العمليات الحسابية وعمليات البحث عن نقاط القوة بين الكم الهائل بين البيانات حتى ولو لم تحدد لها هدف واضح.
شبكة عصبية A neural network:
الشبكة العصبية هي عبارة عن نظام تعلم آلي مكون من خلايا عصبية التي تقوم بالمعالجة الخاصة بالمعلومات والاستجابة إلى المدخلات الخارجية ولديها قدرة على فهم البيانات الغير واضحة أو معرفة.
التعلم العميق Deep Learning:
نظام التعلم العميق يعتمد على كم هائل من الخلايا في المعالجة والاستفادة من التدريبات لتعلم أنماط معقدة مختلفة يمكن أن تواجهها في تحليل وفهم البيانات الضخمة، ومن أهمها فهم الذكاء الاصطناعي للصور والكلام في محركات البحث.
رؤية أجهزة الكمبيوتر Computer vision:
رؤية أجهزة الكمبيوتر تعتمد على فهم الأنماط والتعلم العميق لفهم محتوى الصور أو الفيديوهات، وكما إنها تتطور لمعالجة وتحليل صور وفيديوهات في الوقت الفعلي.
معالجة اللغة الطبيعية Natural language processing:
ولأن من الصعب احيانًا فهم مخرجات الذكاء الاصطناعي في صورة رموز أو أرقام، معالجة اللغة الطبيعية هو قدرة أجهزة الكمبيوتر على تحليل وانشاء لغة تماثل لغة الإنسان، كما إنها في قيد التطوير ليستطيع الإنسان التواصل والتفاعل مع أجهزة الكمبيوتر.
والسؤال الآن لماذا رأى العلماء أن الذكاء الاصطناعي مهم ويستحق هذا المجهود الشاق في الجمع بين أكثر من مجال علم؟
لماذا الذكاء الاصطناعي مهم؟
بدأ استخدام الذكاء الاصطناعي AI في الخمسينيات وحتى السبعينيات كالآت مفكرة تقوم بتنفيذ مهام بسيطة مثل مهام لعبة الشطرنج، ومع تطورها أصبح الذكاء الاصطناعي يحاكي التفكير الإنساني بقدرة استيعاب أكبر ومحسنة لتتوافق مع مختلف البيانات.
ومن أهمية الذكاء الاصطناعي:
- إنه مبرمج لتعلم والتطور بشكر مستمر، يقوم بإنجاز المهام على نطاق أكبر وبشكل متكرر، وبدون خطأ ويمكنك الوثوق فيه بدرجة كبيرة، ولكن بشرط أن تقوم بإعداد النظام الخاص به بشكل دقيق وصحيح.
- إنه يساعد في تطوير الخدمات التكنولوجية لتعمل بشكل أفضل في خدمة الإنسان، مثل خدمة Siri وجميع منتجات شركة آبل، والكاميرات الأمنية، ومنصات المحادثات، وخدمات تحليل البيانات.
- الذكاء الاصطناعي يستطيع أن يتكيف ويتعلم بشكل ذاتي في كل مرة تدخل له البيانات، على سبيل المثال يمكنه أن يفهم الهيكلة الخاصة ويقدم لك اقتراحات عن المنتجات التي يمكنك طرحها في المستقبل أو طرق تحسين الخدمات المطروحة حاليًا.
- المجالات التي تعتمد على تحليل البيانات مثل مجال الاستثمار، لا يستطيع أن يقوم العقل البشري بتحليل كم هائل من الحسابات والأرقام والمعادلات، ولكن يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بها ويقدم تحليلات وتقارير دقيقة.
- يمكن أن يدخل الذكاء الاصطناعي في كل شيء بداية من الخدمات الإلكترونية وحتى الأجهزة المستخدمة في المنزل والسيارات!
يمكننا القول بأن الذكاء الاصطناعي مهم لأنه يوفر في الوقت، وفي المجهود، بل ودقيق وسريع بشكل ملحوظ!
عند الإجابة على سؤال لماذا الذكاء الاصطناعي AI مهم نجد الكثير بلا حصر من المميزات، مما يدعنا نتساءل هل يوجد عيوب؟ هل يمكن أن يكون ضار؟ هل يمكن أن تقل قيمة مجهود اليد البشرية وتستبدل بالذكاء الاصطناعي؟
ما هي مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي؟
أى تكنولوجي يتم تطويرها تتمتع بعيوب قبل مميزات، ولكن لا يمكن أن ينتهى دور الإنسان لأن الذكاء الاصطناعي وصل إلى درجة كبيرة من الأهمية وأصبح له دور فعال!
من مميزات الذكاء الاصطناعي:
- الخطأ هو من صفات الإنسان، مع الذكاء الاصطناعي تقل نسبة الخطأ وتكاد تكون منعدمة بسبب إنه يتمتع بالذكاء والدقة، والاعتماد على الذكاء الاصطناعي في إنجاز مهام وعمليات كبيرة الحجم يمكن أن تخفف المسؤولية عن الموظف خاصة إذا كانت المهام متكررة بشكل دوري.
- الذكاء الاصطناعي يعمل 24 ساعة ولا يعاني من الإرهاق أو الضغط، يمكن الاعتماد عليه في كل شئ مثل: خدمة العملاء والرد على العملاء في كل وقت، يمكنه أن ينجز المهام حتى بعد ساعات العمل، مما يساعد الشركات على الإنجاز وتحقيق الأهداف أسرع.
- اختلاف الأراء أمر حتمي في كل أمر من أمور الحياة وبالتالي اتخاذ القرارات بناء على تحليلات أمر صعب، ولكن مع الذكاء الاصطناعي يقوم بتقديم اقتراحات بشكل دقيق وحيادي لأنه مبرمج على أن يقوم بالعمليات دون التأثر بأي شيء خارجي.
من عيوب الذكاء الاصطناعي:
- تكلفة تمكين مؤسسة بأجهزة تتمتع بذكاء اصطناعي باهظة إلى حد كبير وتختلف من جهاز لأخر أو على حسب ما تحتاج.
- الذكاء الاصطناعي يعتمد على التفكير العقلاني البحت لذلك يفتقر إلى عنصر الإبداع والعاطفة، فلا يمكن أن تنتج الآلة حلول خارج الحلول التي تنتجها البيانات.
- أنظمة الذكاء الاصطناعي إذا لم يتم تدريبها بشكل مستمر قد تضعف بشكل تدريجي وتصبح غير محدثة مما لا يساعد بشكل المتوقع.
وبناء على اخر نقطة يمكننا أن نتوقع أن يكون بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي أن تكون قوية وبعضها ضعيف، وكذلك تختلف أنواعه بناءا على القدرة ووظيفتها.
ما هي الأنواع الأربعة للذكاء الاصطناعي بناء على وظيفتها؟
توجد أربع أنواع أنظمة الذكاء الاصطناعي تم تطويرها على مرور السنين، ولكل منها استخدامات مختلفة، وهي:
النوع الأول: آلات رد الفعل Reactive Machines:
قد يبدو هذا النوع إنه نظام متفاعل مع البيانات، ولكن هذا غير صحيح، الآت رد الفعل هي أنظمة لا تكون ذكريات أو تجارب سابقة ولا تستطيع القيام باتخاذ قرارات.
ولذلك هي غير متفاعلة بشكل كامل، أي لا تتطور ولا يتم تحسينها إلا إذا طور النظام ليكون في آلة جديدة، ولكنها مخصصة لتقوم بعمل مهام محددة بشكل دقيق، وتعتبر ابسط نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي.
يوجد هذا النوع في الألعاب الإلكترونية مثل لعبة الشطرنج عندما تختار أن تلعب ضد الكمبيوتر فهي مصممة للرد بناء على معطيات تم تدريبهم عليها، وكذلك غسالات الأطباق هي مصممة لتنفيذ أوامر محددة قد تم برمجتها على أساسها.
النوع الثاني: الذكاء الاصطناعي ذات الذاكرة المحدودة Limited Memory AI:
على عكس النوع الأول أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الذاكرة المحدودة يستخدم التجارب السابقة الذي تم بفعلها، ويتفاعل مع البيانات الفعلية في عملية اتخاذ القرارات.
تسمى ذات الذاكرة المحدودة لأن هذه الأنظمة لا تتمكن من إنتاج أفكار جديدة، فهي تخزن كمية محددة من البيانات والمعلومات في كل تجربة تقوم بها، وتعتمد على هذه التجارب في اتخاذ القرارات.
هذا النوع من الذكاء الاصطناعي موجود في السيارات ذاتية القيادة، يتم برمجة هذا النظام بالخرائط على سبيل المثال والسرعات والاتجاهات وبذلك تقوم بعملية القيادة بشكل دقيق نوعا ما.
النوع الثالث: الذكاء الصناعي المعتمد على نظرية العقل Theory of Mind:
الذكاء الصناعي المعتمد على نظرية العقل هو النوع المطور لفهم والتعامل مع العواطف الإنسانية، وهو النوع الذي يستطيع أن يفكر ويتصرف مثل الإنسان، ويتم استخدام هذا النظام لتعليم الآلة مواقف جديدة ومختلفة وكذلك أفكار جديدة تساعده على إنتاج ردود أفعال مثل التي يفكر فيها الإنسان.
يوجد هذا النوع في الروبوتات التي تحادث البشر.
النوع الرابع: ذكاء صناعي يعتمد على الوعي الذاتي Self Awareness:
نظام ذكاء صناعي يعتمد على الوعي الذاتي هو مستقبل الذكاء الصناعي ويعتبر التطور الأخير لأنظمة الـ AI.
هي انظمة تتعلم ذاتيا وتطور نفسها باستمرار مثل الإنسان بالضبط، تتمتع بمستوى عالي من العاطفة والعقل، تستطيع أن تفهم نفسها جيداً وتتفاعل مع حالة المحيطين بها.
ويمكنها أن تفكر وتتصرف بل وأن يكون لها خصائص ومميزات تطورها بنفسها كأنها إنسان، ولكن هذا النوع غير موجود بشكل نهائي حتى الآن.
ما هي أنواع الذكاء الاصطناعي بناء على قدرتها؟
من المهم أن يتم تصنيف الأنظمة على حسب قدرة استيعابها، والتي تحدد ما يمكن أن نتوقعه من الآلة.
النوع الأول: الذكاء الاصطناعي الضعيف أو المحدود Narrow Ai:
أنظمة الذكاء الاصطناعي المحدود صممت قدرتها على تنفيذ أوامر محددة ولا تستطيع القيام بأكثر من خارج حدودها، بمعنى إذا دربتها على فهم الصور ومحتواها، لن تستطيع فهم الفيديوهات.
من أمثلة هذا النوع: خدمة الترجمة من جوجل، وخدمة التعرف على الصور.
النوع الثاني: الذكاء الاصطناعي العام General Ai:
الذكاء الاصطناعي العام يعرف بالنظام القوي لأنه يتمتع بقدرة كبيرة على فهم المهام المعقدة والتي تحتاج إلى ذكاء، كما إنها يمكن أن تضيف مهارات متعددة دون أن يُطلب منها ذلك.
لم يستطيع الباحثين والعلماء أن يستخدموا هذا النوع من الأنظمة بشكل كبير خارج إنشاء أجهزة كمبيوتر، مثل جهاز K Computer تم اختراعه في 2011 في اليابان.
النوع الثالث: الذكاء الاصطناعي السوبر Super Ai:
الذكاء الاصطناعي السوبر هو النوع الذي يفوق قدرة الإنسان في أداء المهام وإنجازها بدقة وسرعة. يتميز هذا النوع بفهم المشاعر الإنسانية والتعلم من التجارب، وبجانب ذلك فهي لديها عواطف وآراء خاصة بها.
بالرغم من إن هذا النوع مازال في قيد نظريات افتراضية إلا إن من أهم سمات الذكاء الاصطناعي السوبر هو التفكير والتحليل واتخاذ القرارات.
الذكاء الاصطناعي القوي مقابل الذكاء الاصطناعي الضعيف، أيًا منهم الأفضل؟
إذا كان يمكن أن يصاب نظام ذكاء اصطناعي بالضعف هل ذلك يعني أنه غير مفيد؟ أو أن جميع الأنظمة يمكن أن تضعف قدرتها مع الوقت؟ وهل هذا الحجم من الضعف يعني عدم كفاء النظام فعلاً؟
لقد تناولنا تعريف كلا النوعين في الفقرة السابقة، وإليك أهم الفروقات بينهم.
المعنى:
الذكاء الاصطناعي القوي هو المعنى النظري للرأي السائد بأن الآت يمكن أن تتطور مثل تطور وعي وذكاء الإنسان، كما إنه يشير إلى قدرة الآلات على إظهار قدرات معرفية بشرية.
أما الذكاء الاصطناعي الضعيف أو المحدود يشير إلى الاستخدام المتقدم من الخوارزميات لتنفيذ مهام محددة في حل المشكلات، وهذه المهام تماثل المهام التي لا تتطلب قدرات معرفية من الإنسان.
الوظيفة:
كما واضح من المعنى لكلا النوعين، فإن الذكاء الاصطناعي الضعيف محدود المهام والوظائف على عكس النوع القوي.
لأنه لا يطور القدرات المعرفية ولا الوعي بالذات، بل أن الذكاء الاصطناعي الضعيف تعتمد وظائفه على البرمجة الخاصة به، وجميع سماته تكون عن طريق نطاق محدود من الوظائف تم تعريفه سابقَا.
أما الذكاء الاصطناعي القوي يقوم على أساس فكرة تطوير الذكاء الاصطناعي إلى النقطة التي يتفاعل فيها الإنسان مع الآلات الواعية والذكية والمدفوعة بالعواطف والوعي الذاتي.
الهدف:
بشكل مبسط: الهدف من الذكاء الاصطناعي المحدود هو اختراع تكنولوجيا وأنظمة تسمح لأجهزة الكمبيوتر والآلات بإنجاز المهام التي تتم برمجتها عليها بأداء أفضل من أداء الإنسان.
أما الهدف من الذكاء الاصطناعي القوي هو تطوير ذكاء الآلات ليحاكي ذكاء البشرية.
في النهاية لا يمكن التقليل من أهمية الذكاء الاصطناعي المحدود لأنه يعتبر هو جميع الأجهزة التي تساعدنا بشكل يومي في أمور عديدة من أمور الحياة، أما الذكاء الاصطناعي القوي، والذي لم يتم اختراعه بشكل كامل حتى الآن، فهو العنصر الذي سيغير مستقبل البشرية.
ولكن إذا أردنا أن نطلق صفة “الذكاء” على احدى النوعين فلن يكون النوع الضعيف لأنه لا يستطيع أن يفكر.
والآن لنرى بشكل عملي أمثلة على تقنية الذكاء الاصطناعي وكيف أصبحت هذه التقنيات منتشرة بيننا.
5 أمثلة على تقنية الذكاء الاصطناعي وكيف يتم استخدامها اليوم
أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي قابلة للدخول في حياتنا بشكل سريع بداية من الهواتف وحتى الأجهزة المستخدمة في المنزل أو العمل، ولكن يوجد أمثلة أهم من ذلك وهي:
1 – التشغيل الآلي:
يطلق المصطلح على أي جهاز يمكن أن يعمل بشكل تلقائي بدون تدخل الإنسان، والتي تعتبر نوع من الروبوتات ولكنه قيد التطوير.
هذا النوع يعتمد عليه أكثر في المصانع بهدف زيادة الإنتاجية لأن الآلة أسرع وأدق من الإنسان، فقط يحتاج الإنسان إلى تدريب الآلة وتهيئتها للمهام.
2 – تعلم الآلة:
تعلم الآلة هو قدرة الآلة على التعلم من الخوارزميات لأداء المهام تحديداً المعقدة والكبيرة، تقوم أجهزة الكمبيوتر بعمل معالجة كم كبير من البيانات وتحليلها وبالتالي توقع النتائج بدقة كبيرة.
مثل على تقنية تعلم الآلة هي التطبيقات، تدريب السيارات على مهام محددة في حالة الخطر على سبيل المثال.
3 – علم الروبوتات:
علم الروبوتات يعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي وبالفعل اليوم هي قادرة على حل مشكلات معقدة، وقدرتها على التفكير تتطور ولكن مازالت محدودة.
تعتمد شركة Tesla على علم الروبوتات في تجميع الخطوط، وحتى المكانس الذكية التي اخترعتها شركة iRobot لمسح جميع أحجام الغرف مع قدرة على التذكر افضل طرق التنظيف ومقدار التنظيف المناسب لكل غرفة.
4 – قيادة السيارات الذاتية:
سيارة تعمل بشكل ذاتي ولا تحتاج إلى أي تدخلات بشرية، بل وتتفاعل مع المحيط بها من خلال العديد من الاستشعارات، هي تجربة قيادة السيارات الذاتية!
تتمتع السيارات الذاتية بالذكاء الاصطناعي القوي لأنها تتفاعل مع كل شيء محيط بها وتستخدم الـ AI لعمل تحسينات خلال القيادة بناء على المعلومات التي سجلتها خلال الرحلة.
استشعارات هذه السيارات تسجل الآلاف المعلومات في أقل من الثانية مثل: السرعة وحالة الطقس وحالة المرور، وفي أقل من ثانية ايضًا تعدل السيارة من سلوكها وتتصرف بالشكل الأفضل.
5- المساعد الذكي:
أكثر أنواع الذكاء الاصطناعي انتشاراً هو خدمة المساعد الذكي من جوجل Google Assistant وآبل Siri ومايكروسوفت Cortana وسامسونج Bixby. لا يخلو هاتف واحد من هذه الخدمة.
يمكنك طلب أي شيء من المساعد الذكي مثل إيجاد أفضل الطرق لوجهة معينة، افضل عروض التخفيضات، أو الاتصال برقم معين، تشغيل اغنية أو تطبيق معين وغيرها الكثير من المهام التي لا حصر لها.
ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
1- الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية:
من أهم استخدامات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو بناء وتطوير أجهزة وآلات تساعد في تحديد نوع المرض، والاهم الخلايا السرطانية، ويساعد في عملية التشخيص المبكر عن طريق سجل المريض وبياناته طول فترة المرض، وأخيراً العمل على اكتشاف ادوية جديدة.
2- الذكاء الاصطناعي في التعليم:
مجال التعليم أكثر المجالات التي تحتاج إلى العنصر البشري، بالرغم من ذلك الذكاء الاصطناعي أصبح له دور في مجال التعليم يوجه الاهتمام إلى حالة الطلاب أكثر من المهام الغير تعليمية.
من أهم العوامل التي سيتكفل بها الذكاء الاصطناعي: مساعدة المعلمين على التواصل مع الطلاب بشكل فعال عن طريق الرسائل المخصصة لكل طالب، وتصحيح الأوراق، تحليل حالة أداء الطلاب، وجميع مهام الموارد البشرية، وصناعة محتوى تعليمي مبدع.
3- الذكاء الاصطناعي في التصنيع:
يستخدم الذكاء الاصطناعي في عمليات التصنيع للتحقق والتنبؤ بأي أعطال أو حوادث في المستقبل، وذلك سيزيد من معدل الإنتاجية ويقلل تكلفة الصيانة للآلات.
وزيادة الإنتاجية عن طريق الذكاء الاصطناعي تكون في أن الآلات تعمل وقت أكبر من قدرة الموظف، وبعض الآلات لا تحتاج إلى العنصر البشري للتدخل.
4- الذكاء الاصطناعي في النقل والمواصلات:
مجال النقل والمواصلات من أكثر المجالات التي تحيط بها المخاطر من كل الجوانب، ومع تطبيق الذكاء الاصطناعي يمكن التنبؤ بالحوادث والاعطال، كما إنها تعمل على تحسين ادائها طبقًا للعوامل المحيطة بها مثل السرعة، وحالة الطقس، وحالة المرور.
يساعد الذكاء الاصطناعي في النقل والمواصلات على تقليل معدل تلوث البيئة ناهيك عن السيارات ذاتية القيادة التي ستعمل على تقليل زحام الطرق بشكل فعال.
5- الذكاء الاصطناعي في البنوك:
تطبيق الذكاء الاصطناعي في البنوك سيعمل على تحليل كم هائل من البيانات والقيام بعمليات حسابية معقدة بشكل سريع ودقيق، بالإضافة إلى ذلك يساعد في تحسين جودة خدمة العملاء سواء عن طريق الرسائل أو المحادثة مع Chatbot.
الأهم من ذلك هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل من عمليات الاحتيال لأنه يستطيع التحقق من أي تغييرات في حسابات العملاء الأمر الذي يمكن أن يسهو عنه الإنسان العادي.
6- الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية:
يستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال التجارة الإلكترونية على تخصيص اقتراحات لكل مستخدم بناء على اهتماماته الخاصة، وسجل تصفحه للإنترنت، وتفضيلاته السابقة، مما يساعد على خلق تفاعل حقيقي بين الشركات والمستهلكين.
كذلك خدمة المساعد الذكي للتسوق المدعمة بالذكاء الاصطناعي التي تجعل المحادثة واقعية أكثر وكأنها بين فردين وليس فرد وآله، لتساعد المستهلكين في عملية البحث والإجابة على استفساراتهم بشكل سريع ومستمر حتى بعد انتهاء ساعات عمل الموظفين.
شركة أمازون تخطط أن تصبح خدمة العملاء لديها عن طريق الـ Chatbot في المستقبل.
في النهاية الذكاء الاصطناعي قيد التطور بشكل يومي، وسيصبح العنصر الرئيسي في تحسين جودة الحياة للبشرية وفي جميع الاختراعات المستقبلية.
